Titre
Quantitative comparison of reconstruction methods for intra-voxel fiber recovery from diffusion MRI.
Type
article
Institution
UNIL/CHUV/Unisanté + institutions partenaires
Périodique
Auteur(s)
Daducci, A.
Auteure/Auteur
Canales-Rodríguez, E.J.
Auteure/Auteur
Descoteaux, M.
Auteure/Auteur
Garyfallidis, E.
Auteure/Auteur
Gur, Y.
Auteure/Auteur
Lin, Y.C.
Auteure/Auteur
Mani, M.
Auteure/Auteur
Merlet, S.
Auteure/Auteur
Paquette, M.
Auteure/Auteur
Ramirez-Manzanares, A.
Auteure/Auteur
Reisert, M.
Auteure/Auteur
Reis Rodrigues, P.
Auteure/Auteur
Sepehrband, F.
Auteure/Auteur
Caruyer, E.
Auteure/Auteur
Choupan, J.
Auteure/Auteur
Deriche, R.
Auteure/Auteur
Jacob, M.
Auteure/Auteur
Menegaz, G.
Auteure/Auteur
Prčkovska, V.
Auteure/Auteur
Rivera, M.
Auteure/Auteur
Wiaux, Y.
Auteure/Auteur
Thiran, J.P.
Auteure/Auteur
Liens vers les personnes
Liens vers les unités
ISSN
1558-254X
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2014-02
Volume
33
Numéro
2
Première page
384
Dernière page/numéro d’article
399
Peer-reviewed
Oui
Langue
anglais
Résumé
Validation is arguably the bottleneck in the diffusion magnetic resonance imaging (MRI) community. This paper evaluates and compares 20 algorithms for recovering the local intra-voxel fiber structure from diffusion MRI data and is based on the results of the "HARDI reconstruction challenge" organized in the context of the "ISBI 2012" conference. Evaluated methods encompass a mixture of classical techniques well known in the literature such as diffusion tensor, Q-Ball and diffusion spectrum imaging, algorithms inspired by the recent theory of compressed sensing and also brand new approaches proposed for the first time at this contest. To quantitatively compare the methods under controlled conditions, two datasets with known ground-truth were synthetically generated and two main criteria were used to evaluate the quality of the reconstructions in every voxel: correct assessment of the number of fiber populations and angular accuracy in their orientation. This comparative study investigates the behavior of every algorithm with varying experimental conditions and highlights strengths and weaknesses of each approach. This information can be useful not only for enhancing current algorithms and develop the next generation of reconstruction methods, but also to assist physicians in the choice of the most adequate technique for their studies.
PID Serval
serval:BIB_108F16F9D644
PMID
Date de création
2014-12-15T13:04:16.558Z
Date de création dans IRIS
2025-05-20T19:35:59Z