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  4. Pathologist Computer-Aided Diagnostic Scoring of Tumor Cell Fraction: A Swiss National Study.
 
  • Détails
Titre

Pathologist Computer-Aided Diagnostic Scoring of Tumor Cell Fraction: A Swiss National Study.

Type
article
Institution
UNIL/CHUV/Unisanté + institutions partenaires
Périodique
Modern Pathology  
Auteur(s)
Frei, A.L.
Auteure/Auteur
Oberson, R.
Auteure/Auteur
Baumann, E.
Auteure/Auteur
Perren, A.
Auteure/Auteur
Grobholz, R.
Auteure/Auteur
Lugli, A.
Auteure/Auteur
Dawson, H.
Auteure/Auteur
Abbet, C.
Auteure/Auteur
Lertxundi, I.
Auteure/Auteur
Reinhard, S.
Auteure/Auteur
Mookhoek, A.
Auteure/Auteur
Feichtinger, J.
Auteure/Auteur
Sarro, R.
Auteure/Auteur
Gadient, G.
Auteure/Auteur
Dommann-Scherrer, C.
Auteure/Auteur
Barizzi, J.
Auteure/Auteur
Berezowska, S.
Auteure/Auteur
Glatz, K.
Auteure/Auteur
Dertinger, S.
Auteure/Auteur
Banz, Y.
Auteure/Auteur
Schoenegg, R.
Auteure/Auteur
Rubbia-Brandt, L.
Auteure/Auteur
Fleischmann, A.
Auteure/Auteur
Saile, G.
Auteure/Auteur
Mainil-Varlet, P.
Auteure/Auteur
Biral, R.
Auteure/Auteur
Giudici, L.
Auteure/Auteur
Soltermann, A.
Auteure/Auteur
Chaubert, A.B.
Auteure/Auteur
Stadlmann, S.
Auteure/Auteur
Diebold, J.
Auteure/Auteur
Egervari, K.
Auteure/Auteur
Bénière, C.
Auteure/Auteur
Saro, F.
Auteure/Auteur
Janowczyk, A.
Auteure/Auteur
Zlobec, I.
Auteure/Auteur
Liens vers les personnes
Berezowska, Sabina  
Liens vers les unités
Institut universitaire de pathologie (IUPA)  
ISSN
1530-0285
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2023-12
Volume
36
Numéro
12
Première page
100335
Peer-reviewed
Oui
Langue
anglais
Notes
Publication types: Journal Article
Publication Status: ppublish
Résumé
Tumor cell fraction (TCF) estimation is a common clinical task with well-established large interobserver variability. It thus provides an ideal test bed to evaluate potential impacts of employing a tumor cell fraction computer-aided diagnostic (TCFCAD) tool to support pathologists' evaluation. During a National Slide Seminar event, pathologists (n = 69) were asked to visually estimate TCF in 10 regions of interest (ROIs) from hematoxylin and eosin colorectal cancer images intentionally curated for diverse tissue compositions, cellularity, and stain intensities. Next, they re-evaluated the same ROIs while being provided a TCFCAD-created overlay highlighting predicted tumor vs nontumor cells, together with the corresponding TCF percentage. Participants also reported confidence levels in their assessments using a 5-tier scale, indicating no confidence to high confidence, respectively. The TCF ground truth (GT) was defined by manual cell-counting by experts. When assisted, interobserver variability significantly decreased, showing estimates converging to the GT. This improvement remained even when TCFCAD predictions deviated slightly from the GT. The standard deviation (SD) of the estimated TCF to the GT across ROIs was 9.9% vs 5.8% with TCFCAD (P < .0001). The intraclass correlation coefficient increased from 0.8 to 0.93 (95% CI, 0.65-0.93 vs 0.86-0.98), and pathologists stated feeling more confident when aided (3.67 ± 0.81 vs 4.17 ± 0.82 with the computer-aided diagnostic [CAD] tool). TCFCAD estimation support demonstrated improved scoring accuracy, interpathologist agreement, and scoring confidence. Interestingly, pathologists also expressed more willingness to use such a CAD tool at the end of the survey, highlighting the importance of training/education to increase adoption of CAD systems.
Sujets

Humans

Pathologists

Switzerland

Computers

artificial intelligen...

computer-aided diagno...

digital pathology

interobserver variabi...

pathology

tumor cell fraction

PID Serval
serval:BIB_92821151D630
DOI
10.1016/j.modpat.2023.100335
PMID
37742926
WOS
001107299600001
Permalien
https://iris.unil.ch/handle/iris/219694
Open Access
Oui
Date de création
2023-09-25T12:16:17.252Z
Date de création dans IRIS
2025-05-21T04:12:00Z
Fichier(s)
En cours de chargement...
Vignette d'image
Nom

37742926.pdf

Version du manuscrit

published

Licence

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Taille

6.71 MB

Format

Adobe PDF

PID Serval

serval:BIB_92821151D630.P001

URN

urn:nbn:ch:serval-BIB_92821151D6309

Somme de contrôle

(MD5):a9e7ed4af1e33817f389d820b4a6fa52

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