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  4. SVM-Based Boosting of Active Learning Strategies for Efficient Domain Adaptation
 
  • Détails
Titre

SVM-Based Boosting of Active Learning Strategies for Efficient Domain Adaptation

Type
article
Institution
UNIL/CHUV/Unisanté + institutions partenaires
Périodique
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  
Auteur(s)
Matasci, G.
Auteure/Auteur
Tuia, D.
Auteure/Auteur
Kanevski, M.
Auteure/Auteur
Liens vers les personnes
Matasci, Giona  
Liens vers les unités
IGAR - Inst. géomatique-analyse risque  
ISSN
1939-1404
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2012-10
Volume
5
Numéro
5
Première page
1335
Dernière page/numéro d’article
1343
Langue
anglais
Notes
Matasci2012
Sujets

Computers in Earth Sc...

Atmospheric Science

PID Serval
serval:BIB_DE0AAE350C1A
DOI
10.1109/jstars.2012.2202881
WOS
000311358200002
Permalien
https://iris.unil.ch/handle/iris/230280
Date de création
2012-11-21T09:58:45.842Z
Date de création dans IRIS
2025-05-21T05:07:52Z
Fichier(s)
En cours de chargement...
Vignette d'image
Nom

BIB_DE0AAE350C1A.P001.pdf

Version du manuscrit

preprint

Taille

3.77 MB

Format

Adobe PDF

PID Serval

serval:BIB_DE0AAE350C1A.P001

URN

urn:nbn:ch:serval-BIB_DE0AAE350C1A4

Somme de contrôle

(MD5):81646caf1571be0a3aa92e10cfeac62e

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