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  4. Ecological indicators predict functional diversity dynamics following glacier retreat
 
  • Détails
Titre

Ecological indicators predict functional diversity dynamics following glacier retreat

Type
autre
Institution
UNIL/CHUV/Unisanté + institutions partenaires
Auteur(s)
Losapio, Gianalberto
Auteure/Auteur
Mottet, Lucía
Auteure/Auteur
Khelidj, Nora
Auteure/Auteur
Tu, Bao Ngan
Auteure/Auteur
Cerabolini, Bruno E.L.
Auteure/Auteur
Grand, Stephanie
Auteure/Auteur
de Vere, Natasha
Auteure/Auteur
Guisan, Antoine
Auteure/Auteur
Liens vers les personnes
Losapio, Gianalberto  
Khelidj, Nora  
Tu, Bao Ngan  
Grand, Stéphanie  
Guisan, Antoine  
Liens vers les unités
Département d'écologie et évolution  
Institut des dynamiques de la surface terrestre  
Centre interdisciplinaire de recherche sur la montagne  
Groupe Guisan  
Date de publication
2025
Langue
anglais
Résumé
The retreat of glaciers due to climate change is reshaping mountain landscapes and biodiversity. While previous research has documented vegetation succession after glacier retreat, our understanding of functional diversity dynamics is still limited. In this case study, we address the effects of glacier retreat on plant functional diversity by integrating plant traits with ecological indicator values across a 140-year chronosequence in a subalpine glacier landscape. We reveal that functional richness and functional dispersion decrease with glacier retreat, while functional evenness and functional divergence increase, suggesting a shift towards more specialized and competitive communities. Our findings highlight the critical role of ecological factors related to soil moisture, soil nutrients, and light availability in shaping plant community dynamics. As years since deglaciation was a key factor in regression and machine learning models, encapsulating time-lagged, spatial, and historical processes, we highlight the needed of including time into phenomenological or mechanistic models predicting biodiversity change following glacier retreat. The integrative approach of this case study provides novel insights into the potential response of alpine plant communities to climate change, offering a deeper understanding of how to predict and anticipate the effects of glacier extinction on biodiversity in rapidly changing environments.
PID Serval
serval:BIB_470BD8D6DDAA
DOI
10.1101/2025.03.20.644423
Permalien
https://iris.unil.ch/handle/iris/265955
Date de création
2025-07-06T09:59:38.431Z
Date de création dans IRIS
2025-07-11T04:17:02Z
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