Titre
Sustainable computational science: the ReScience initiative
Type
article
Institution
UNIL/CHUV/Unisanté + institutions partenaires
Périodique
Auteur(s)
Rougier, Nicolas P.
Auteure/Auteur
Hinsen, Konrad
Auteure/Auteur
Alexandre, Frédéric
Auteure/Auteur
Arildsen, Thomas
Auteure/Auteur
Barba, Lorena A.
Auteure/Auteur
Benureau, Fabien C.Y.
Auteure/Auteur
Brown, C. Titus
Auteure/Auteur
de Buyl, Pierre
Auteure/Auteur
Caglayan, Ozan
Auteure/Auteur
Davison, Andrew P.
Auteure/Auteur
Delsuc, Marc-André
Auteure/Auteur
Detorakis, Georgios
Auteure/Auteur
Diem, Alexandra K.
Auteure/Auteur
Drix, Damien
Auteure/Auteur
Enel, Pierre
Auteure/Auteur
Girard, Benoît
Auteure/Auteur
Guest, Olivia
Auteure/Auteur
Hall, Matt G.
Auteure/Auteur
Henriques, Rafael N.
Auteure/Auteur
Hinaut, Xavier
Auteure/Auteur
Jaron, Kamil S.
Auteure/Auteur
Khamassi, Mehdi
Auteure/Auteur
Klein, Almar
Auteure/Auteur
Manninen, Tiina
Auteure/Auteur
Marchesi, Pietro
Auteure/Auteur
McGlinn, Daniel
Auteure/Auteur
Metzner, Christoph
Auteure/Auteur
Petchey, Owen
Auteure/Auteur
Plesser, Hans Ekkehard
Auteure/Auteur
Poisot, Timothée
Auteure/Auteur
Ram, Karthik
Auteure/Auteur
Ram, Yoav
Auteure/Auteur
Roesch, Etienne
Auteure/Auteur
Rossant, Cyrille
Auteure/Auteur
Rostami, Vahid
Auteure/Auteur
Shifman, Aaron
Auteure/Auteur
Stachelek, Joseph
Auteure/Auteur
Stimberg, Marcel
Auteure/Auteur
Stollmeier, Frank
Auteure/Auteur
Vaggi, Federico
Auteure/Auteur
Viejo, Guillaume
Auteure/Auteur
Vitay, Julien
Auteure/Auteur
Vostinar, Anya E.
Auteure/Auteur
Yurchak, Roman
Auteure/Auteur
Zito, Tiziano
Auteure/Auteur
Liens vers les personnes
Liens vers les unités
ISSN
2376-5992
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2017-12-18
Volume
3
Première page
e142
Peer-reviewed
Oui
Langue
anglais
Résumé
Computer science offers a large set of tools for prototyping, writing, running, testing, validating, sharing and reproducing results; however, computational science lags behind. In the best case, authors may provide their source code as a compressed archive and they may feel confident their research is reproducible. But this is not exactly true. James Buckheit and David Donoho proposed more than two decades ago that an article about computational results is advertising, not scholarship. The actual scholarship is the full software environment, code, and data that produced the result. This implies new workflows, in particular in peer-reviews. Existing journals have been slow to adapt: source codes are rarely requested and are hardly ever actually executed to check that they produce the results advertised in the article. ReScience is a peer-reviewed journal that targets computational research and encourages the explicit replication of already published research, promoting new and open-source implementations in order to ensure that the original research can be replicated from its description. To achieve this goal, the whole publishing chain is radically different from other traditional scientific journals. ReScience resides on GitHub where each new implementation of a computational study is made available together with comments, explanations, and software tests.
Sujets
PID Serval
serval:BIB_135A94DD70C5
URL éditeur
Open Access
Oui
Date de création
2018-04-12T14:10:59.999Z
Date de création dans IRIS
2025-05-20T16:49:03Z
Fichier(s)![Vignette d'image]()
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Nom
peerj-cs-142.pdf
Version du manuscrit
published
Licence
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Taille
260.67 KB
Format
Adobe PDF
PID Serval
serval:BIB_135A94DD70C5.P001
URN
urn:nbn:ch:serval-BIB_135A94DD70C55
Somme de contrôle
(MD5):1a21becd6862282cbb38128439fba0ac