• Mon espace de travail
  • Aide IRIS
  • Par Publication Par Personne Par Unité
    • English
    • Français
  • Se connecter
Logo du site

IRIS | Système d’Information de la Recherche Institutionnelle

  • Accueil
  • Personnes
  • Publications
  • Unités
  • Périodiques
UNIL
  • English
  • Français
Se connecter
IRIS
  • Accueil
  • Personnes
  • Publications
  • Unités
  • Périodiques
  • Mon espace de travail
  • Aide IRIS

Parcourir IRIS

  • Par Publication
  • Par Personne
  • Par Unité
  1. Accueil
  2. IRIS
  3. Publication
  4. Swiss digital pathology recommendations: results from a Delphi process conducted by the Swiss Digital Pathology Consortium of the Swiss Society of Pathology.
 
  • Détails
Titre

Swiss digital pathology recommendations: results from a Delphi process conducted by the Swiss Digital Pathology Consortium of the Swiss Society of Pathology.

Type
article
Institution
UNIL/CHUV/Unisanté + institutions partenaires
Périodique
Virchows Archiv  
Auteur(s)
Janowczyk, A.
Auteure/Auteur
Zlobec, I.
Auteure/Auteur
Walker, C.
Auteure/Auteur
Berezowska, S.
Auteure/Auteur
Huschauer, V.
Auteure/Auteur
Tinguely, M.
Auteure/Auteur
Kupferschmid, J.
Auteure/Auteur
Mallet, T.
Auteure/Auteur
Merkler, D.
Auteure/Auteur
Kreutzfeldt, M.
Auteure/Auteur
Gasic, R.
Auteure/Auteur
Rau, T.T.
Auteure/Auteur
Mazzucchelli, L.
Auteure/Auteur
Eyberg, I.
Auteure/Auteur
Cathomas, G.
Auteure/Auteur
Mertz, K.D.
Auteure/Auteur
Koelzer, V.H.
Auteure/Auteur
Soldini, D.
Auteure/Auteur
Jochum, W.
Auteure/Auteur
Rössle, M.
Auteure/Auteur
Henkel, M.
Auteure/Auteur
Grobholz, R.
Auteure/Auteur
Groupes de travail
Swiss Digital Pathology Consortium
Liens vers les personnes
Berezowska, Sabina  
Liens vers les unités
Institut universitaire de pathologie (IUPA)  
ISSN
1432-2307
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2024-07
Volume
485
Numéro
1
Première page
13
Dernière page/numéro d’article
30
Peer-reviewed
Oui
Langue
anglais
Notes
Publication types: Journal Article
Publication Status: ppublish
Résumé
Integration of digital pathology (DP) into clinical diagnostic workflows is increasingly receiving attention as new hardware and software become available. To facilitate the adoption of DP, the Swiss Digital Pathology Consortium (SDiPath) organized a Delphi process to produce a series of recommendations for DP integration within Swiss clinical environments. This process saw the creation of 4 working groups, focusing on the various components of a DP system (1) scanners, quality assurance and validation of scans, (2) integration of Whole Slide Image (WSI)-scanners and DP systems into the Pathology Laboratory Information System, (3) digital workflow-compliance with general quality guidelines, and (4) image analysis (IA)/artificial intelligence (AI), with topic experts for each recruited for discussion and statement generation. The work product of the Delphi process is 83 consensus statements presented here, forming the basis for "SDiPath Recommendations for Digital Pathology". They represent an up-to-date resource for national and international hospitals, researchers, device manufacturers, algorithm developers, and all supporting fields, with the intent of providing expectations and best practices to help ensure safe and efficient DP usage.
Sujets

Delphi Technique

Humans

Switzerland

Artificial Intelligen...

Pathology, Clinical/m...

Pathology, Clinical/s...

Consensus

Workflow

Image Interpretation,...

Societies, Medical

DP usage

Delphi process

Digital pathology

Integration

Swiss Digital Patholo...

PID Serval
serval:BIB_C4505B8A8341
DOI
10.1007/s00428-023-03712-5
PMID
38112792
WOS
001127343200002
Permalien
https://iris.unil.ch/handle/iris/211082
Open Access
Oui
Date de création
2023-12-20T12:04:35.491Z
Date de création dans IRIS
2025-05-21T03:32:00Z
Fichier(s)
En cours de chargement...
Vignette d'image
Nom

38112792.pdf

Version du manuscrit

published

Licence

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Taille

1.42 MB

Format

Adobe PDF

PID Serval

serval:BIB_C4505B8A8341.P001

URN

urn:nbn:ch:serval-BIB_C4505B8A83413

Somme de contrôle

(MD5):574d4bcee989a015a131ad79e9676847

  • Copyright © 2024 UNIL
  • Informations légales