• Mon espace de travail
  • Aide IRIS
  • Par Publication Par Personne Par Unité
    • English
    • Français
  • Se connecter
Logo du site

IRIS | Système d’Information de la Recherche Institutionnelle

  • Accueil
  • Personnes
  • Publications
  • Unités
  • Périodiques
UNIL
  • English
  • Français
Se connecter
IRIS
  • Accueil
  • Personnes
  • Publications
  • Unités
  • Périodiques
  • Mon espace de travail
  • Aide IRIS

Parcourir IRIS

  • Par Publication
  • Par Personne
  • Par Unité
  1. Accueil
  2. IRIS
  3. Publication
  4. An Expert-Supervised Registration Method for Multiparameter Description of the Knee Joint Using Serial Imaging.
 
  • Détails
Titre

An Expert-Supervised Registration Method for Multiparameter Description of the Knee Joint Using Serial Imaging.

Type
article
Institution
UNIL/CHUV/Unisanté + institutions partenaires
Périodique
Journal of Clinical Medicine  
Auteur(s)
Babel, H.
Auteure/Auteur
Omoumi, P.
Auteure/Auteur
Cosendey, K.
Auteure/Auteur
Stanovici, J.
Auteure/Auteur
Cadas, H.
Auteure/Auteur
Jolles, B.M.
Co-dernière auteure/Co-dernier auteur
Favre, J.
Co-dernière auteure/Co-dernier auteur
Liens vers les personnes
Omoumi, Patrick  
Cadas, Hugues  
Babel, Hugo Louis  
Cosendey, Killian  
Stanovici, Julien  
Favre, Julien  
Jolles, Brigitte  
Liens vers les unités
Médecine légale (CURML)  
Radiodiagnostic & radiol. Interven.  
Orthopédie et traumatologie  
Direction et activ. transv. DAL  
Unité facultaire d'anatomie et de morphologie (UFAM)  
ISSN
2077-0383
Statut éditorial
Publié
Date de publication
2022-01-22
Volume
11
Numéro
3
Première page
548
Peer-reviewed
Oui
Langue
anglais
Notes
Publication types: Journal Article
Publication Status: epublish
Résumé
As knee osteoarthritis is a disease of the entire joint, our pathophysiological understanding could be improved by the characterization of the relationships among the knee components. Diverse quantitative parameters can be characterized using magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT). However, a lack of methods for the coordinated measurement of multiple parameters hinders global analyses. This study aimed to design an expert-supervised registration method to facilitate multiparameter description using complementary image sets obtained by serial imaging. The method is based on three-dimensional tissue models positioned in the image sets of interest using manually placed attraction points. Two datasets, with 10 knees CT-scanned twice and 10 knees imaged by CT and MRI were used to assess the method when registering the distal femur and proximal tibia. The median interoperator registration errors, quantified using the mean absolute distance and Dice index, were ≤0.45 mm and ≥0.96 unit, respectively. These values differed by less than 0.1 mm and 0.005 units compared to the errors obtained with gold standard methods. In conclusion, an expert-supervised registration method was introduced. Its capacity to register the distal femur and proximal tibia supports further developments for multiparameter description of healthy and osteoarthritic knee joints, among other applications.
Sujets

computed tomography

magnetic resonance im...

osteoarthritis

registration

relationships

segmentation

serial imaging

PID Serval
serval:BIB_6A33D947E709
DOI
10.3390/jcm11030548
PMID
35160002
WOS
000760582900001
Permalien
https://iris.unil.ch/handle/iris/137176
Open Access
Oui
Date de création
2022-02-16T12:26:36.701Z
Date de création dans IRIS
2025-05-20T21:23:20Z
Fichier(s)
En cours de chargement...
Vignette d'image
Nom

35160002.pdf

Version du manuscrit

published

Licence

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Taille

1.62 MB

Format

Adobe PDF

PID Serval

serval:BIB_6A33D947E709.P001

URN

urn:nbn:ch:serval-BIB_6A33D947E7099

Somme de contrôle

(MD5):a24d4b3ed6f42bc32bccf6c89d390a18

  • Copyright © 2024 UNIL
  • Informations légales