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  4. BAAAN: Backdoor Attacks Against Autoencoder and GAN-Based Machine Learning Models
 
  • Détails
Titre

BAAAN: Backdoor Attacks Against Autoencoder and GAN-Based Machine Learning Models

Type
working paper
Institution
UNIL/CHUV/Unisanté + institutions partenaires
Auteur(s)
Salem, Ahmed
Auteure/Auteur
Sautter, Yannick
Auteure/Auteur
Backes, Michael
Auteure/Auteur
Humbert, Mathias
Auteure/Auteur
Zhang, Yang
Auteure/Auteur
Liens vers les personnes
Humbert, Mathias  
Liens vers les unités
Dép. des systèmes d'information  
Unité
Université de Lausanne, HEC Lausanne
Date de publication
2020-10-08
Volume
abs/2010.03007
Langue
anglais
PID Serval
serval:BIB_72B9CC50208C
Permalien
https://iris.unil.ch/handle/iris/149797
URL éditeur
https://arxiv.org/abs/2010.03007
Date de création
2021-11-05T09:59:35.869Z
Date de création dans IRIS
2025-05-20T22:26:31Z
Fichier(s)
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Vignette d'image
Nom

2010.03007.pdf

Version du manuscrit

preprint

Taille

3.11 MB

Format

Adobe PDF

PID Serval

serval:BIB_72B9CC50208C.P001

URN

urn:nbn:ch:serval-BIB_72B9CC50208C3

Somme de contrôle

(MD5):cc818c03e937c70cec212038124d4602

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